编程与 Agent 执行
M3 面向仓库级编程、自主任务拆解、工具调用与多步骤工作流，并在官方案例中持续运行数十小时。
官方发布日期：2026 年 6 月 1 日
MiniMax M3
面向编程与 Agent 的前沿模型，具备原生多模态能力
MiniMax M3 是面向编程、工具调用、长时 Agent 与视觉理解的最新 M 系列模型。官方 API 支持 1,000,000 token 上下文，以及文本、图像和视频输入。
上下文窗口
1,000,000
官方 API 模型档案所列 token 数
输入模态
文本 · 图像 · 视频
通过 M3 兼容 API 提供原生多模态输入
API 格式
Anthropic · OpenAI
本站网关与 MiniMax 上游均支持
思考控制
Adaptive · Disabled
MiniMax M3 支持请求级思考模式
MiniMax M3
三项协同工作的核心能力
MiniMax 将 M3 定位在前沿编程与 Agent 执行、百万 token 上下文和原生多模态理解的交汇处。组合能力比单项分数更值得关注。
MiniMax Sparse Attention
专有 MSA 架构先筛选相关 KV block，再执行稀疏注意力，使 MiniMax M3 的官方 API 上下文扩展到 100 万 token。
原生多模态理解
M3 可同时接收文本、图像和视频。MiniMax 表示其多模态训练从预训练初期开始，并非后置适配层。
官方评测
结合评测方法阅读基准图表
MiniMax 报告了 M3 在软件工程、终端、浏览、工具调用与计算机操作评测中的成绩。这些结果由厂商发布，部分评测在 MiniMax 内部基础设施上运行，具体脚手架见官方报告。
83.5
BrowseComp
MiniMax 报告的浏览与信息检索成绩。
约 12 小时
论文复现
官方案例完成 18 次提交与 23 张实验图。
9.4×
CUDA 优化
约 24 小时内完成 147 次提交与 1,959 次工具调用。
长上下文架构
MiniMax Sparse Attention 如何扩展上下文
MSA 通过索引分支对 KV block 评分与筛选，再在选中 block 上执行稀疏注意力。MiniMax 报告称，该设计在降低长上下文计算量的同时保持有效覆盖。
- 官方 API 模型档案列出的上下文窗口为 1,000,000 token。
- 官方产品页将 512K 描述为可保证的最低可用上下文，并支持 API 上限 1M。
- 长上下文适合完整代码库分析、长时 Agent 轨迹、大型文档集合和长视频理解。
API 接入
通过两种兼容接口调用 MiniMax M3
准确模型 ID 为 MiniMax-M3。现有客户端可保持 endpoint 不变，仅替换 model 字段；本站实现会为 M3 保留多模态内容块、工具定义与 thinking 控制。
Anthropic 兼容接口
省略 thinking 时默认关闭思考。设置 thinking.type=adaptive 可启用 thinking block；工具调用的后续轮次必须完整保留 assistant content。
curl https://minimax-m2.com/api/v1/messages \
-H "content-type: application/json" \
-H "x-api-key: $MINIMAX_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-d '{
"model": "MiniMax-M3",
"max_tokens": 2048,
"thinking": {"type": "adaptive"},
"messages": [{"role": "user", "content": "Review this design."}]
}'OpenAI 兼容接口
省略 thinking 时默认开启思考。需要直接回答时可设置 thinking.type=disabled；需要拆分思考内容时设置 reasoning_split=true。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_MINIMAX_API_KEY",
base_url="https://minimax-m2.com/api/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="MiniMax-M3",
messages=[{"role": "user", "content": "Review this design."}],
max_completion_tokens=2048,
extra_body={"reasoning_split": True},
)网关实际计费请以 GET /api/v1/models 返回值为准。当前支持 standard service tier；在分层计费落地前，priority 请求会被拒绝。MiniMax 上游价格会随输入长度与 service tier 变化。
Documentation
一手资料来源
本页能力与基准描述均基于当前 MiniMax 官方资料。请求限制、评测方法与实时价格请以链接页面为准。
MiniMax M3 常见问题
MiniMax M3 是什么？
MiniMax M3 是面向编程、Agent 推理、工具调用、长上下文任务和原生图像/视频理解的最新 M 系列模型，官方发布日期为 2026 年 6 月 1 日。
MiniMax M3 的上下文窗口是多少？
官方 Anthropic 与 OpenAI 兼容文档列出 1,000,000 token 上下文窗口；MiniMax 产品页将 512K 描述为可保证的最低可用上下文，并支持 API 上限 1M。
MiniMax M3 支持图像和视频吗？
支持。官方 API 文档列出文本、图像和视频输入；图像支持 JPEG、PNG、GIF、WEBP，视频支持 MP4、AVI、MOV、MKV。
如何启用 MiniMax M3 的思考模式？
Anthropic 兼容接口需设置 thinking 为 { type: adaptive }，省略时默认关闭；OpenAI 兼容接口省略时默认开启，也可显式关闭。
这些基准成绩经过独立验证吗？
本页不声称已独立验证。展示的分数与长时案例均为 MiniMax 官方报告结果，官方发布报告说明了评测脚手架以及哪些运行使用内部基础设施。
用自己的真实任务评估 MiniMax M3
选择具有代表性的编程、工具调用、长上下文与多模态任务，在计划上线的脚手架中比较质量、时延、token 消耗和失败恢复能力。